Die Idee
Resilienz. Innovation. Kreativität. Agilität und Flexibilität. Die moderne ökonomische Landschaft fordert all das und mehr von Geschäftsleuten und Problemlösern. Und gleichzeitig muss die Balance zwischen Wirkung, Kosten und Risiken gewahrt werden.
Also warum nicht Data Science (Datenwissenschaft) und Machine Learning (maschinelles Lernen) nutzen um durch die volatile Landschaft unserer modernen Welt zu navigieren? Warum nicht unser volles Potential entfalten um die Herausforderungen zu meistern, denen wir heute und in Zukunft begegnen?
Über mich
Mein Name ist Dustin Lischke, und ich bin zertifizierter Data Scientist und Experte für Nachhaltigkeit im Bereich IT.
Ich habe Arctic Neural 2025 gegründet als Antwort auf die Frage „Was ist deine Rolle im Großen und Ganzen?“
Ich stelle mein Wissen, meine Fähigkeiten und meinen Service kleinen und mittelständigen Unternehmen und Organisationen (oder auch Privatpersonen) zur Verfügung, um ihre Transformationsprozesse zu beschleunigen, ihre Nachhaltigkeit zu fördern, und um ihren langfristigen Erfolg zu sichern. Ich habe meine Karriere von der Basis an auf Nachhaltigkeit als Fokus meiner Arbeit aufgebaut.
Meine Mission
Nachhaltigkeit ist der Kerngedanke hinter Arctic Neural. Er umfasst sowohl die Dienste die ich anbiete als auch meine Ideologie und Arbeitspraxis.
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Ethische Prinzipien
Das Design von Arctic Neural fundiert auf nachhaltigen Prinzipien und Praktiken und zeigt sich in meinen Partnern und Abläufen. Beispielsweise wird für das Hosting der Webseite auf Strato grüne Energie genutzt, und das Geschäftskonto liegt bei der Triodos Bank, einer ethischen Bank die nachhaltige Projekte fördert. Ferner unterstütze ich gemeinnützige Organisationen und Initiativen durch Spenden, die ich aus Überschüssen generiere. Bei der Definition nachhaltiger Ziele orientiere ich mich an den 17 globalen Sustainable Development Goals (SDGs) der vereinten Nationen.
Effekt/ Impakt
Nicht nur große Unternehmen wie Microsoft, Apple, Google und Amazon haben einen Einfluss auf den Erfolg nachhaltiger Praktiken. Kleine Geschäftspartner und Gemeinden, selbst einzelne Individuen können sich prägend auf gegenwärtige und zukünftige Verhältnisse auswirken. Aber nicht jeder kann sich professionelle Data Scientists leisten. Durch Arctic Neural versuche ich gezielt kleinere Initiativen zu unterstützen, gewagte Ideen zu realisieren und einen deutlichen Fingerabdruck durch Kollaboration und Empowerment zu hinterlassen.
Mit gutem Beispiel vorangehen
Ein wichtiger Gedanke hinter Nachhaltigkeit ist das Teilen von Wissen und Erkenntnissen. Auf der Webseite von Arctic Neural werde ich daher (in der Zukunft) bewehrte Praktiken und Erfolgsgeschichten, Ansätze, Ideen, Quellen und Referenzen veröffentlichen. Sie sollen als Blaupausen bzw. Inspiration für Gleichgesinnte dienen und einen Austausch fördern. Falls sich Kunden/ Klienten explizit dazu bereit erklären Daten, die durch die Bearbeitung entstehen, zu pädagogischen Zwecken zu veröffentlichen, werde ich dies auf Webseiten wie beispielsweise Kaggle tun.
Meine Dienste
Beratung und Unterstützung (Nachhaltigkeit)
Ich biete informative Webinare, begleitende strukturierende Unterstützung und Hilfe bei der Identifikation, Beobachtung und Auswertung von Metriken zur Beurteilung des Erfolgs von Maßnahmen und Initiativen. Ich beobachte die Strategien und bearbeite Nachhaltigkeitsreports von verschiedenen Datenbanken um die bestmöglichen Optionen für Ihre aktuelle Situation offenzulegen. Und wenn eine komplett neue Idee oder Initiative erforscht werden soll, helfe ich bei der Optimierung durch Simulationen und der Erstellung von Prognosen auf Basis Ihrer Daten und Prozesse, um Entscheidungsträgern faktenbasierte Kursanpassungen zu ermöglichen.
Maßgefertigte ML-/KI-Tools und Anwendungen
Ich erstelle maßgefertigte Machine Learning Tools und Programme zur Automatisierung, Reporterstellung (z.B. interaktiven Dashboards) und Simulation bzw. Prognostizierung von Trends und Verhaltensweisen. Einfach in der Anwendung, anpassbar und sogar selbst programmierbar (Python-Kenntnisse erforderlich) lassen sich ganz individuelle Lösungen für Ihre Vorstellungen in Ihren Ablauf integrieren. Egal, ob die Daten aus einer einzelnen Excel-Datei stammen oder live aus einer Datenbank gelesen werden sollen: Ihre Vorstellung wird realisiert.
Und falls Sie selbst eine Python-basierte Codebase besitzen, lassen sich die Tools als Package mühelos einbinden.
Unterstützung bei Routineaufgaben: Data Science und Datenanalyse
Ich unterstütze Ihr Team bei der Bewältigung typischer datenbezogener Routinen und Abläufen. Dazu gehören die Vorverarbeitung (Preprocessing/ Cleaning), statistische Tests, das Aufstellen und Bewerten von Hypothesen und die Erstellung bzw. Konfiguration von Machine Learning Modellen mit gängigen Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und Scikit-Learn.